博客
关于我
POJ - 1201 Intervals差分约束
阅读量:690 次
发布时间:2019-03-17

本文共 402 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

根据题目的要求,我们需要选择若干个数,使得每个给定的区间中选择的数不少于一个特定的数。为了解决这个问题,我们可以将其建模为一个图,使用Dijkstra算法来找出最优解。

首先,我们建立一个加权图,其中每个节点代表一个数。为了确保连通性并处理边界情况,我们在图中添加了大量的边。具体来说,对于每个数,我们添加了一条边到下一个数(权重为0),以及到前一个数(权重为-1)。这些边帮助我们处理数的选择和数之间的关系。

接下来,我们使用Dijkstra算法来找出从节点0到节点50001的最短路径。这个算法帮助我们确定每个数在所有约束条件下最优的选取方式。通过计算最短路径,我们可以确保在每个区间内选取的数的数量符合要求。

最终,距离数组distance[50001]将包含问题的答案,这是所需数目的最优选择。

这个方法通过将问题建模为图,并运用Dijkstra算法,成功地解决了题目中的约束条件和最优选取问题。

转载地址:http://gxihz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
open3d-Dll缺失,未找到指定模块解决
查看>>
Openbox-桌面图标设置
查看>>
opencart出现no such file or dictionary
查看>>
opencv Mat push_back
查看>>
opencv SVM分类Demo
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
opencv1-加载、修改、保存图像
查看>>
opencv10-形态学操作
查看>>
opencv11-提取水平直线和垂直直线
查看>>
opencv12-图像金字塔
查看>>